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“狭小空间”场景在定义上,主要包括通风空调管道、市政管廊、交通隧道、给排水管道、煤炭矿井隧道等。这些场景通常被定义为有限空间,当人员进入这类场景进行作业时,行进与操作往往受限,并伴随较高的风险。
狭小空间存在“巡检”和“清洗”两大核心作业需求:
以通风管道为例,按照国家相关卫生规范,公共场所空调通风管道需要定期进行清洗消毒,同时有着严格的验收标准;
以城市地铁为例,地铁列车隧道内设有独立的通风隧道,按规程需要定期进行巡检,以排查裂缝、渗水及金属件锈蚀等异常情况。
在狭小空间内实现机器人全自主作业存在以下四项核心技术难点:
环境昏暗。狭小空间大多数是暗光场景,机器人感知环境困难,需要多传感数据融合。在金属管道作业时,通过光源补光,容易出现眩光。
重复度高、弱纹理。场景重复度高气溶纹理特征极少,同时由于信号屏蔽无法使用GNSS进行辅助定位。无论是基于视觉还是激光雷达,使用当前主流的SLAM算法框架,均难以解决狭小空间定位和导航问题。
无线信号屏蔽。狭小空间特别是金属管道对无线信号具有很强的电磁屏蔽效果,使用传统的4G、Wi-Fi、蓝牙等通信制式无法保障无线信号的可靠稳定传输。由于多径效应,无线信号在长距离管道中衰减很强。
空间狭小、环境复杂。机器人应具备良好的通过性、灵活性。狭小空间环境可能十分恶劣,机器人应充分考虑防尘、防水、防震甚至防爆需求。
目前,狭小空间作业主要由人工进行,以通风空调管道清洗为例,由于通风管道安装在房顶天花内,距离地面高度通常在3米以上,属于高空作业范畴,具备较高风险。同时,对于尺寸较小的管道(500mm高度以下)人工无法进入,产生清洗盲区;对于尺寸较大的管道,人工可以爬入进行清洗,但由于操作空间十分有限,因此清洗效率低,且难以清洗长管道。
因为人工的作业种种不便,人工作业存在作业效率低、作业成本高、安全风险高、质量难保证、结果难追溯等问题。
管道清洗机器人(ZHROB-MB-1)的核心应用优势在于全自主、无线缆作业。机器人可替代人力,独立进入狭小、昏暗空间作业,解决传统人工清洗的职业安全痛点。全程自主完成清扫作业,作业流程规范化、清洗质量稳定。同时,清扫效率达到154㎡/h,是传统人工清洗的效率的十倍以上。机器人无需拖拽线缆,行动灵活自由,作业距离长(大于300m)。大幅减少人工介入,让管道维护更省心、更高效。